Implementasi dan Pendampingan Sistem Digital dalam Mendukung Pelaporan Harian Pegawai BPS Kota Sukabumi
DOI:
https://doi.org/10.59837/jpmba.v3i4.2472Keywords:
pendampingan, sistem digital, laporan harian, pegawai BPS, teknologi informasiAbstract
Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pelaporan harian pegawai di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Sukabumi melalui implementasi dan pendampingan penggunaan sistem digital. Masalah yang dihadapi mitra sebelumnya adalah proses pelaporan yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan keterlambatan, ketidakteraturan, dan kurangnya akurasi dalam rekapitulasi data harian. Untuk menjawab permasalahan tersebut, tim pelaksana merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pelaporan berbasis web, serta memberikan pelatihan intensif dan pendampingan langsung kepada pegawai BPS dalam menggunakan sistem tersebut. Metode yang digunakan mencakup tahap observasi kebutuhan mitra, pengembangan sistem, uji coba, pelatihan, dan evaluasi penggunaan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem digital yang diterapkan mampu mempercepat proses input laporan, meningkatkan keteraturan pengisian data harian, dan mempermudah proses rekapitulasi laporan oleh atasan. Pendampingan secara langsung juga memberikan pemahaman yang lebih baik kepada pegawai dalam penggunaan sistem, sehingga mampu mengoptimalkan kinerja pelaporan harian. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan dampak positif dalam hal transformasi digital di lingkungan kerja instansi pemerintah daerah.
Downloads
References
Adinata, M. R., dan Wulandari, L., (2023). “Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Layanan Pemerintah Menggunakan Text Mining,” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 16, no. 2, hlm. 123–130.
Alam, A., & Iqbal, T. (2023). Sistem Informasi Laporan Harian Kinerja Pegawai Kontrak berbasis Web Pada Kantor Satpol PP dan WH Aceh. Jurnal Sistem Komputer (SISKOM), 3(2), 65-73.
Hardianti, Y., & Suhendi, S. (2019). Analisis Sistem Kerja Sistem Informasi Lhkp Untuk Rekomendasi Pengembangan Sistem Informasi Lhkp. Jurnal Informatika Terpadu, 5(2), 43-48.
Hartati, A. S., & Wahyuni, T. (2023). Desain Antarmuka Sistem Informasi Kinerja Harian Pegawai Menggunakan Metode Human Centered Design. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 5(1), 61–69.
Hendrian, Y., Ramadhan, K., (2023) “Aplikasi Laporan Harian Teknisi CV. Cipta Multi Solution Berbasis Website,” Jurnal Infortech, vol. 5, no. 2, pp. 174–184.
Maulida, R., Prasetyo, N. D., dan Hidayat, A. H., (2024).“Penerapan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Pengguna pada Aplikasi E-Commerce Tokopedia,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 12, no. 1, hlm. 48–54.
Nugroho, R. A., & Pratama, D. R. (2020). Implementasi Dashboard Monitoring Kinerja Pegawai Menggunakan Laravel dan Bootstrap. Jurnal Teknologi dan Informatika, 6(1), 34–42.
Nurhalimah, R., & Huda, A. (2023). Sistem Informasi Monitoring Harian Pegawai dengan Notifikasi Otomatis Berbasis Telegram Bot. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komputer, 11(2), 101–108.
Putri, D. P., & Ardiansyah, R. (2023). Penerapan Analisis Sentimen untuk Evaluasi Penggunaan Aplikasi Pemerintahan Berbasis Mobile. Jurnal Informatika dan Sains Komputer, 7(2), 77–84.
Rahmadani, R. D., & Kurniawan, Y. (2022). Evaluasi UX Aplikasi Laporan Harian Pegawai dengan Metode System Usability Scale (SUS). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(3), 290–298.
Sari, R. A., dan Yamasari, Y., (2024). “Eksplorasi Fitur Seleksi pada SVM dan Random Forest dalam Analisis Sentimen Aplikasi GoPay,” Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), vol. 6, no. 1, hlm. 55–65.
Setiawan, D., Rachmawati, F., dan Mahendra, S.. (2022). “Rancang Bangun Aplikasi Laporan Harian Pegawai Berbasis Web dengan Framework Laravel,” Jurnal Teknologi dan Informatika, vol. 7, no. 2, hlm. 89–97.
Suhartono, A., & Wirawan, D. (2021). Pengembangan Sistem Informasi Evaluasi Kinerja Berbasis Web untuk Instansi Pemerintah. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 9(2), 95–102.
Syafia, A. N., Hidayattullah, M. F., dan Suteddy, W., (2023). “Studi Komparasi Algoritma SVM dan Random Forest pada Analisis Sentimen Komentar YouTube BTS,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 8, no. 3, hlm. 207–212.
Zakaria, Y., Maulana, R., & Saputra, H. (2021). Analisis Penggunaan Framework Laravel dalam Pengembangan Aplikasi Pelaporan Kinerja. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 3(4), 112–120.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Zaenal Alamsyah , Ujang Herlan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.












