Pemanfaatan AgriVision Sebagai Media Pembelajaran dan Deteksi Penyakit Tanaman untuk Petani Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.59837/jpmba.v3i5.2597Keywords:
AgriVision, deteksi penyakit tanaman, pembelajaran digital, website pertanian, petaniAbstract
Kurangnya pemanfaatan teknologi digital di kalangan petani Indonesia menjadi hambatan dalam peningkatan produktivitas dan ketahanan sektor pertanian. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan memanfaatkan AgriVision, sebuah aplikasi berbasis website yang dirancang sebagai media pembelajaran sekaligus alat deteksi penyakit tanaman berbasis gambar. Aplikasi ini dikembangkan dengan mempertimbangkan kebutuhan dan karakteristik petani lokal, melalui studi literatur serta penelusuran sumber daring terkait tantangan pertanian dan pendekatan desain antarmuka yang efektif. Fokus pengembangan diarahkan pada navigasi yang sederhana, penggunaan ikon visual, serta bahasa yang mudah dipahami. Hasil dari kegiatan ini adalah aplikasi AgriVision yang dapat diakses dengan mudah dan berfungsi sebagai media edukasi serta alat bantu identifikasi penyakit tanaman. Pemanfaatan AgriVision diharapkan dapat meningkatkan literasi teknologi di kalangan petani dan mendukung transformasi digital di sektor pertanian Indonesia.
Downloads
References
Prasetyo, D. A., Oxaveria, C. X., Aulia, S., Richardo, N., Saputra, M. R. D., Ningsih, R. Y., & Pratiwi, C. P. (2025). Perancangan Prototipe Antarmuka Pengguna pada Aplikasi E-Commerce Pertanian Berbasis Mobile. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 9(2), 673-682.
Badan Pusat Statistik. (2025). Proporsi Lapangan Kerja Informal Sektor Non-Pertanian Menurut Tingkat Pendidikan, 2024. Bps.Go.Id. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTE2NiMy/proporsi-lapangan-kerja-informal-sektor-non-pertanian-menurut-tingkat-pendidikan.html
Kusuma, A. C., Fadilah, Z. R., Kamal, R. B., Herida, I. S., Syifaulhaq, A., & Budiasih, B. (2024). Keterkaitan Dan Kontribusi Sektor Pertanian Di Indonesia: Analisis Input-Output. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 8(2), 643-657. https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2024.008.02.20
Department of Economic and Social Affairs. (2023). The 17 Goals . Sdgs.Un.Org. https://sdgs.un.org/goals
Walton, D. J. (2024). Designing User Experiences For All. Culturally Responsive Computing: An Introduction into Computer Science, Security, and Technology [Updated 12/2024]. https://rotel.pressbooks.pub/culturally-responsive-computing/chapter/designing-user-experiences-for-all/
Elmy Tasya Khairally. (2024). Ketahui Mata Pencaharian Dataran Tinggi, Rendah, dan Pantai. DetikEdu. https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-7239677/ketahui-mata-pencaharian-dataran-tinggi-rendah-dan-pantai
Haryanti Puspa Sari, E. D. (2023). Sensus Pertanian 2023, BPS: Mayoritas Usia Petani Diatas 55 Tahun. Kompas.Com. https://money.kompas.com/read/2023/12/04/142344826/sensus-pertanian-2023-bps-mayoritas-usia-petani-di-atas-55-tahun
Ir. Novly Geret Wowling, M. S. (2022). Lembaga Ketahanan Nasional Republik Indonesia. Digitalisasi Pertanian Guna Mendukung Ketahanan Nasional.
Nengah Riki, & Tata Sutabri. (2024). Perancangan Aplikasi Pendeteksi Hama Tanaman Padi Berbasis Android. Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains Dan Informatika, 2(4), 215–222. https://doi.org/10.61132/uranus.v2i4.510
Partini, Sri Peni Wastutiningsih, Novendra Cahyo Nugroho, & Siti Fatonah. (2024). Tantangan Menjadi Penyuluh Kekinian di Era Disrupsi. Jurnal Penyuluhan, 20(01), 29–40. https://doi.org/10.25015/20202446998
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Somantri Somantri, Anggun Fergina, Amelinda Renjani, Julhan Abdul Malik, Aditama Yasa

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.












