Implementasi Aplikasi Manajemen File PDF untuk Peningkatan Keamanan Dokumen dan Literasi Perlindungan Data Pribadi di SMK Telekomunikasi Telesandi
DOI:
https://doi.org/10.59837/jpmba.v3i10.3496Keywords:
Keamanan Dokumen, Literasi Digital, PDF Editor, Perlindungan Data Pribadi, Sekolah VokasiAbstract
Digitalisasi administrasi dan pembelajaran pada jenjang pendidikan vokasi menuntut pengelolaan dokumen digital yang aman dan sesuai dengan prinsip perlindungan data pribadi. Namun, rendahnya literasi keamanan informasi serta penggunaan aplikasi pengolah PDF berbasis daring yang tidak terverifikasi menimbulkan tingginya risiko kebocoran data pada lingkungan sekolah. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dokumen serta literasi Pelindungan Data Pribadi melalui implementasi aplikasi PDF Editor di SMK Telekomunikasi Telesandi. Aplikasi ini dikembangkan sebagai teknologi tepat guna yang menyediakan fitur compress, split, merge, digital signature, dan watermarking tanpa perlu mengunggah dokumen ke server eksternal. Kegiatan dilaksanakan melalui pelatihan, demonstrasi, dan praktik langsung oleh guru dan siswa. Edukasi mengenai keamanan dokumen, ancaman siber, serta regulasi UU PDP turut diberikan untuk meningkatkan kesadaran risiko digital. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner yang diisi oleh 70 peserta. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 97,1% peserta menyatakan materi sesuai dengan kebutuhan, 58,6% setuju dan 32,9% sangat setuju bahwa waktu pelaksanaan cukup, serta 61,4% setuju dan 28,6% sangat setuju bahwa materi disampaikan dengan jelas. Selain itu, 57,1% peserta setuju dan 35,7% sangat setuju bahwa kegiatan serupa perlu dilanjutkan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa implementasi aplikasi PDF Editor efektif dalam meningkatkan kemampuan teknis dan literasi keamanan digital peserta. Program ini berkontribusi pada penguatan budaya keamanan informasi di sekolah vokasi serta menjadi model penerapan teknologi tepat guna untuk mendukung transformasi digital dan Pelindungan Data Pribadi di lingkungan pendidikan.
Downloads
References
Alharbi, T., & Tassaddiq, A. (2021). Assessment of cybersecurity awareness among students of Majmaah University. Big Data and Cognitive Computing, 5(2). https://doi.org/10.3390/bdcc5020023
Annur, C. M. (2022). Indonesia Masuk 3 Besar Negara dengan Kasus Kebocoran Data Terbanyak Dunia. https://databoks.katadata.co.id/teknologi-telekomunikasi/statistik/3f6a7dc0c5d0b7e/indonesia-masuk-3-besar-negara-dengan-kasus-kebocoran-data-terbanyak-dunia
Ganapathiyappan, K., & Noorudheen, F. (2025). A Deep Learning Approach to PDF Malware Detection Enhanced with XAI. Dalam S. Joshi, A. K. Bairwa, M. Radenkovic, & A. Pljonkin (Ed.), Cyber Warfare, Security and Space Computing (hlm. 337–358). Springer Nature Switzerland.
Jayathilaka, M., Weerasinghe, H., Gunawardana, K., Samarasinghe, P., Fernando, H., & Siriwardene, D. (2024). Design and Implementation of a Secure Documentation System for Robust Document Transfer and Access Control. 2024 6th International Conference on Advancements in Computing (ICAC), 270–275. https://doi.org/10.1109/ICAC64487.2024.10850936
Maharani, D. B., Wijaya, D. R., & Priambodo, H. (2025). Desain Dan Implementasi Aplikasi Rekayasa Pdf Berbasis Web Dalam Lingkungan On-Premise Sebagai Upaya Peningkatan Keamanan Dokumen [Tugas Akhir, Universitas Telkom]. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/242480/desain-dan-implementasi-aplikasi-rekayasa-pdf-berbasis-web-dalam-lingkungan-on-premise-sebagai-upaya-peningkatan-keamanan-dokumen-dalam-bentuk-buku-karya-ilmiah.html
Sharmila, S. P., Gupta, S., Tiwari, A., & Chaudhari, N. S. (2025). Unveiling Evasive Portable Documents with Explainable Kolmogorov-Arnold Networks Resilient to Generative Adversarial Attacks. Applied Soft Computing, 182, 113537. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.113537
Suman, & Bhatia, A. (2024). A Blockchain-Based Framework for Securing Digital Documents Using Off-chain Attribute-Based Encryption. 2024 Second International Conference Computational and Characterization Techniques in Engineering & Sciences (IC3TES), 1–6. https://doi.org/10.1109/IC3TES62412.2024.10877427
Tempo. (2025, Juli 30). Polemik Data Pribadi: 5 Kasus Kebocoran Data di Indonesia Selama 2023-2024 | tempo.co. https://www.tempo.co/digital/polemik-data-pribadi-5-kasus-kebocoran-data-di-indonesia-selama-2023-2024-2052924. https://www.tempo.co/digital/polemik-data-pribadi-5-Kasus-Kebocoran-Data-Di-Indonesia-Selama-2023-2024-2052924
Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 27 Tahun 2022 Tentang Pelindungan Data Pribadi (2022).
Vaishali, & Pathania, N. (2024). Machine Learning Based Malware Identification and Classification in PDF: A Review Paper. Communications in Computer and Information Science, 1953 CCIS, 204–212. https://doi.org/10.1007/978-3-031-47224-4_18
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Dedy Rahman Wijaya, Hanang Priambodo, Mohammad As'ad Rosyadi, Widyantari Febiyanti

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.












