Optimalisasi Pembelajaran Digital melalui Pelatihan Google Colab untuk Meningkatkan Kompetensi Mahasiswa

Ayu Sofia; Tiara Yulita; Dwi Mahrani; Linda Rassiyanti; Rohmi Dyah Astuti; Fajri Farid; Yuliana Yuliana; Ade Lailani

doi:10.59837/jpmba.v4i8.5328

Authors

Ayu Sofia Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Tiara Yulita Institut Teknologi Sumatera, Indonesia
Dwi Mahrani Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Linda Rassiyanti Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Rohmi Dyah Astuti Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Fajri Farid Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Yuliana Yuliana Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia
Ade Lailani Intitut Teknologi Sumatera, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.59837/jpmba.v4i8.5328

Keywords:

Data Analysis, Google Colab, Pemrograman Python

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut mahasiswa memiliki kompetensi yang memadai dalam bidang pemrograman dan analisis data. Namun, pada Program Studi Sains Data UIN Raden Intan Lampung yang baru berdiri dan mulai menerima mahasiswa pada Tahun Akademik 2024/2025, kurikulum yang berjalan belum memuat mata kuliah khusus komputasi cloud, di samping adanya kendala keterbatasan akses perangkat lunak berlisensi dan variasi spesifikasi perangkat keras mahasiswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa Program Studi Sains Data UIN Raden Intan Lampung melalui pelatihan penggunaan Google Colab sebagai platform pembelajaran berbasis cloud. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan partisipatif (participatory training) melalui hands-on workshop yang mencakup tahap persiapan, pelaksanaan workshop interaktif, serta evaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Materi yang diberikan mencakup pengenalan Google Colab, dasar-dasar pemrograman Python, pengolahan data dengan Pandas, serta visualisasi data. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kompetensi peserta setelah mengikuti pelatihan. Hasil uji Paired Samples T-Test menunjukkan bahwa pelatihan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kompetensi peserta. Dengan demikian, pelatihan Google Colab efektif dalam mendukung optimalisasi pembelajaran digital serta meningkatkan kesiapan mahasiswa dalam menghadapi kebutuhan dunia kerja berbasis teknologi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azwar, S. (2019). Reliabilitas dan validitas. Pustaka Belajar.

Bo, N. S. W. (2025). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective education ecosystem. Hungarian Educational Research Journal, 15(2), 284–289. https://doi.org/10.1556/063.2024.00340

Brandão, C. M. de A., & Pêgo-Fernandes, P. M. (2023). HANDS-ON: training simulation in surgery. Sao Paulo Medical Journal, 141(3), 1–3. https://doi.org/10.1590/1516-3180.2022.1413230223

Buyya, R., Vecchiola, C., Selvi, S. T., Poojara, S., & Srirama, S. N. (2026). Mastering cloud computing: foundations and applications programming. Morgan Kaufmann.

Chen, X. M., Chen, I. H., Jiang, X. Y., Li, X. D., & Gamble, J. H. (2024). Factors influencing innovation competence among children and adolescents in China – A multilevel, cross-cohort study. Heliyon, 10(12), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32640

Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., & Suman, R. (2022). Understanding the role of digital technologies in education: A review. Sustainable Operations and Computers, 3, 275–285. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.05.004

Hawthorn, T. J., & Ashworth, N. E. (2026). Digital Transformation in Higher Education: Opportunities and Challenges. Cendikia, 1(1), 41–60. https://doi.org/10.64092/rvvkw007

Khatun, N. (2021). Applications of normality test in statistical analysis. Open Journal of Statistics, 11(1), 113–122. https://doi.org/10.4236/ojs.2021.111006

Kusuma, A. E., Saputra, D. S., Dianawati, E., Nasrullah, A., Kamza, M., & Tupamahu, P. Z. (2025). E-Learning dan Transformasi Digital dalam Pendidikan Tinggi. CV. Edupedia Publisher.

Meilisa, R. M. (2026). Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Pemrograman GUI Python Berbasis Google Colab dan Ipywidgets: Media Pembelajaran. Journal of Education Informatic Technology and Science, 8(2), 94–106. https://doi.org/10.37859/jeits.v8i2.12540

Mishra, P., Pandey, C. M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Annals of Cardiac Anaesthesia, 22(1), 67–72. https://doi.org/10.4103/aca.ACA_157_18

Navlani, A., & Idris, I. (2021). Python Data Analysis: Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python. Packt Publishing Ltd.

Nugrahanti, F., Sari, E. R. N., Ahsan, M. S., & Pasyawati, P. R. (2025). Edukasi dan Pelatihan Pemrograman Dasar Menggunakan Google Colab bagi Guru SDN Klagen 4, Barat, Kec. Maospati Kab. Magetan. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa, 3(6), 2793–2799. https://doi.org/10.59837/jpmba.v3i6.2824

Papadimitriou, A. (2025). Python’s Contribution to Artificial Intelligence in Education: A state-of-the-art review. Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies, 2(3), 445–475. https://doi.org/10.62411/faith.3048-3719-267

Rahmani, D. A., Risnawati, R., & Hamdani, M. F. (2025). Uji T-Student Dua Sampel Saling Berpasangan/Dependend (Paired Sample t–Test). Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia, 4(2), 568–576. https://doi.org/10.31004/jpion.v4i2.420

Redhana, I. W. (2024). Literasi Digital: Pedoman Menghadapi Society 5.0. Samudra Biru.

Sain, Y., Andriani, A., & Nurhidayah, N. (2023). Pelatihan Dasar Menganalisis Data dengan Menggunakan Google Colab di SMA Muhammadiyah Kendari. KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara, 3(1), 1–8. https://doi.org/10.55606/kreatif.v3i1.1163

UNESCO. (2023). Global Education Monitoring Report 2023: Technology in education: A tool on whose terms? GEM Report UNESCO. https://doi.org/10.54676/UZQV8501

VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook: Essential tools for working with data (1st ed.). O’Reilly Media, Inc.

World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023. www.weforum.org