Implementasi IoT Fertigation di Urban Farming Alam Sari PPPK Petra
DOI:
https://doi.org/10.59837/jpmba.v1i12.765Keywords:
Hidroponik, Fertigation, Nutrisi, Urban Farming, IoTAbstract
Implementasi IoT di Alam Sari PPPK Petra ini bertujuan untuk membantu Urban Farming PPPK Petra untuk melakukan otomasi pemberian pupuk, pengairan dan pengendali kadar nutrisi air pada tanaman hidroponik. Selain itu hasil implementasi IoT ini dapat menjadi alat peraga pengetahuan teknologi informasi ke pertanian bagi siswa yang berkunjung ke Alam Sari PPPK Petra. Metode yang digunakan adalah observasi ke Alam Sari PPK Petra untuk mengetahui kebutuhan perawatan tanaman hidroponik dan tempat pemasangan peralatan IoT. Langkah berikutnya adalah mendesain dan implementasi sistem hardware dan software yang diperlukan. Langkah terakhir adalah melakukan ujicoba sampai peralatan IoT siap dpakai. Hasil yan diperoleh adalah terpasangnya dua peralatan IoT yaitu IoT Fertigation dan IoT pengendali kadar nutrisi yang dapat memudahkan pekerjaan petugas Alam Sari PPK Petra untuk pemeliharaan tanaman hidroponik sekaligus mengotimalkan produksi tanaman hidroponik.
Downloads
References
Campoverde, et.al. (2021). An IoT based Smart Irrigation Management System using Reinforcement Learning modeled through a Markov Decision Process. 2021 IEEE/ACM 25th International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications (DS-RT)
Çetin, E Ö and Akalp, E. (2019). Efficient Use Of Water And Fertilizers In Irrigated Agriculture: Drip Irrigation And Fertigation. Journal Acta Horticulturae et Regiotecturae, Volume 22, Issue 2, pp. 97-102.
Krishnan R.S., et.al. (2020). Fuzzy Logic based Smart Irrigation System using Internet of Things. Journal of Cleaner Production, Volume 252, 10 April 2020, 119902
Lavanya, G., et.al. (2020). An Automated Low Cost Iot Based Fertilizer Intimation System For Smart Agriculture. Sustainable Computing: Informatics and Systems, Volume 28, December 2020, 100300.
Mehra M., et.al. (2018). IoT based hydroponics system using Deep Neural Networks. Computers and Electronics in Agriculture, Volume 155, pp. 473-486
Tace Y., at.al. (2022). Smart Irrigation System Based On Iot And Machine Learning. Energy Reports Volume 8, Supplement 9, November 2022, Pages 1025-1036.
Zubair, A.R. dan Adebiyi T. (2022). Development of an IoT-based automatic fertigation system. Journal of Agriculture, Science and Technology Vol. 21 No. 3.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Djoni Haryadi Setiabudi, Resmana Lim

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.












